Software: OptiY-Workflow - Einfache Toleranzkette - Versionsgeschichte

WikiSysop: /* Workflow-Modell der Maßkette */

2020-10-30T12:08:04Z

Workflow-Modell der Maßkette

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2020, 12:08 Uhr
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	* Die Nennwerte des OptiY-Workflow entsprechen den Nennmaßen '''N<sub>i</sub>'''.		* Die Nennwerte des OptiY-Workflow entsprechen den Nennmaßen '''N<sub>i</sub>'''.
	* Die Streuungen enthalten die Toleranzmittenabmaße '''E<sub>ci</sub>''' und die Toleranzbreiten '''T<sub>i</sub>'''.		* Die Streuungen enthalten die Toleranzmittenabmaße '''E<sub>ci</sub>''' und die Toleranzbreiten '''T<sub>i</sub>'''.
	* Der aktuelle Wert eines Maßes '''M<sub>i</sub>''' entspricht der Summe aus dem Nennmaß '''N<sub>i</sub>''' und dem Istwert der Abweichung innerhalb der Streuung '''S<sub>i</sub>'''. Das wollen wir für jedes unserer drei Maße mit dem folgenden Workflow beschreiben. Die Bedienung des Workflow-Editor wird in diesem Beispiel vorausgesetzt:		* Der aktuelle Wert eines Maßes '''M<sub>i</sub>''' entspricht der Summe aus dem Nennmaß '''N<sub>i</sub>''' und dem Istwert der Abweichung innerhalb der Streuung '''S<sub>i</sub>'''. Das wollen wir für jedes unserer drei Maße mit dem folgenden Workflow beschreiben. Die Bedienung des Workflow-Editor wird in diesem Beispiel vorausgesetzt (innerhalb des OptiY wird der "Workflow-Editor" in der Hilfe ausführlich erläutert):
	<div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_als_workflow.gif]] </div>		<div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_als_workflow.gif]] </div>
	Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Si und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.		Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Si und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.

WikiSysop: /* Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode */

2020-10-30T09:55:24Z

Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2020, 09:55 Uhr
Zeile 60:		Zeile 60:


	Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz ~~die~~ Worst-Case~~-Fälle~~ und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes.		Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz den Worst-Case und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes.

	[[Grundlagen:_Probabilistik#Klassische_Maximum-Minimum-Methode\|'''Die klassische Maximum-Minimum-Methode''']] berechnet folgende Größen des Schlussmaßes:		[[Grundlagen:_Probabilistik#Klassische_Maximum-Minimum-Methode\|'''Die klassische Maximum-Minimum-Methode''']] berechnet folgende Größen des Schlussmaßes:

WikiSysop: /* Workflow-Modell der Maßkette */

2020-10-30T09:31:52Z

Workflow-Modell der Maßkette

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2020, 09:31 Uhr
Zeile 37:		Zeile 37:
	Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Si und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.		Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Si und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.
	* '''Nennmaße''' (als Entwurfsparameter - Nennwerte): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_nennwert.gif]]</div>		* '''Nennmaße''' (als Entwurfsparameter - Nennwerte): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_nennwert.gif]]</div>
	** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzmittenmaße als Konstante angenommen.
	** Die aktuellen Istwerte des zugehörigen Maßes streuen dann in Bezug auf diesen konstanten Wert.
	* '''Streuungen''' (als Entwurfsparameter - Streuungen): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_streuung.gif]]</div>		* '''Streuungen''' (als Entwurfsparameter - Streuungen): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_streuung.gif]]</div>
	** Eine Streuung wird beschrieben durch das Toleranzmittenabmaß '''E<sub>ci</sub>''' und die dazu symmetrische Toleranz '''T<sub>i</sub>'''.		** Eine Streuung wird beschrieben durch das Toleranzmittenabmaß '''E<sub>ci</sub>''' und die dazu symmetrische Toleranz '''T<sub>i</sub>'''.
	** Der Begriff ''Nennwert'' als Parameter der Streuung ist im OptiY ungünstig gewählt. Im OptiY handelt sich hier um das ''Toleranzmittenabmaß'' '''E<sub>ci</sub>''' als algebraische Differenz zwischen dem ''Toleranzmittenmaß'' und dem ''Nennmaß''.		** Der Begriff ''Nennwert'' als Parameter der Streuung ist im OptiY ungünstig gewählt. Im OptiY handelt sich hier um das ''Toleranzmittenabmaß'' '''E<sub>ci</sub>''' als algebraische Differenz zwischen dem ''Toleranzmittenmaß'' und dem ''Nennmaß''.
			** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzmittenmaße als Konstante angenommen.
			** Die aktuellen Istwerte des zugehörigen Maßes streuen dann in Bezug auf diesen konstanten Wert.
	** In Vorbereitung auf die Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode wurde eine Gleichverteilung für den aktuellen Maßwert angenommen.		** In Vorbereitung auf die Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode wurde eine Gleichverteilung für den aktuellen Maßwert angenommen.
	** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzen als vorgegebene Konstante angenommen.		** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzen als vorgegebene Konstante angenommen.

WikiSysop: /* Workflow-Modell der Maßkette */

2020-10-30T09:25:31Z

Workflow-Modell der Maßkette

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2020, 09:25 Uhr
Zeile 35:		Zeile 35:
	* Der aktuelle Wert eines Maßes '''M<sub>i</sub>''' entspricht der Summe aus dem Nennmaß '''N<sub>i</sub>''' und dem Istwert der Abweichung innerhalb der Streuung '''S<sub>i</sub>'''. Das wollen wir für jedes unserer drei Maße mit dem folgenden Workflow beschreiben. Die Bedienung des Workflow-Editor wird in diesem Beispiel vorausgesetzt:		* Der aktuelle Wert eines Maßes '''M<sub>i</sub>''' entspricht der Summe aus dem Nennmaß '''N<sub>i</sub>''' und dem Istwert der Abweichung innerhalb der Streuung '''S<sub>i</sub>'''. Das wollen wir für jedes unserer drei Maße mit dem folgenden Workflow beschreiben. Die Bedienung des Workflow-Editor wird in diesem Beispiel vorausgesetzt:
	<div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_als_workflow.gif]] </div>		<div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_als_workflow.gif]] </div>
	Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Ti und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.		Im Beispiel werden alle Workflow-Elemente mit ausführlichen Bezeichnern versehen. Für den erfahrenen Nutzer genügen später auch die Kürzel Ni, Si und Mi. Die einzelnen Größen sind immer ausführlich zu kommentieren und mit der richtigen Maßeinheit zu versehen.
	* '''Nennmaße''' (als Entwurfsparameter - Nennwerte): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_nennwert.gif]]</div>		* '''Nennmaße''' (als Entwurfsparameter - Nennwerte): <div align="center"> [[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_nennwert.gif]]</div>
	** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzmittenmaße als Konstante angenommen.		** Für die Toleranz-Analyse (Probabilistische Simulation einer Stichprobe) werden die Toleranzmittenmaße als Konstante angenommen.

WikiSysop am 30. Oktober 2020 um 09:00 Uhr

2020-10-30T09:00:52Z

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2020, 09:00 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	<div align="center">'''~~Autoren~~:''' ~~[https://www.ifte.de/mitarbeiter/nagel.html '''Dr.-Ing. PD Thomas Nagel'''],~~ [https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html ''' Dr.-Ing. Alfred Kamusella'''] </div>		<div align="center">'''Autor:''' [https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html ''' Dr.-Ing. Alfred Kamusella'''] </div>

	== Aufgabenstellung ==		== Aufgabenstellung ==

WikiSysop am 22. Mai 2019 um 12:06 Uhr

2019-05-22T12:06:14Z

← Nächstältere Version		Version vom 22. Mai 2019, 12:06 Uhr
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	<div align="center">'''Autoren:''' [~~http~~://www.ifte.de/mitarbeiter/nagel.html '''Dr.-Ing. PD Thomas Nagel'''], [~~http~~://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html ''' Dr.-Ing. Alfred Kamusella'''] </div>		<div align="center">'''Autoren:''' [https://www.ifte.de/mitarbeiter/nagel.html '''Dr.-Ing. PD Thomas Nagel'''], [https://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html ''' Dr.-Ing. Alfred Kamusella'''] </div>

	== Aufgabenstellung ==		== Aufgabenstellung ==
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	Für lineare Ketten kann man die Toleranz '''T<sub>0</sub>''' des Schlussmaßes auf der Grundlage des quadratischen Toleranzfortpflanzungsgesetzes (Spezialfall des [~~http~~://de.wikipedia.org/wiki/Fehlerfortpflanzung ''Fehlerfortpflanzungsgesetzes'']) analytisch berechnen:		Für lineare Ketten kann man die Toleranz '''T<sub>0</sub>''' des Schlussmaßes auf der Grundlage des quadratischen Toleranzfortpflanzungsgesetzes (Spezialfall des [https://de.wikipedia.org/wiki/Fehlerfortpflanzung ''Fehlerfortpflanzungsgesetzes'']) analytisch berechnen:
	<div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_quadr_Toleranzfortpflanzung.gif]]</div>		<div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_quadr_Toleranzfortpflanzung.gif]]</div>
	* Der Streuungskoeffizient '''c<sub>i</sub>''' der Einzelmaße ist abhängig von der Verteilungsfunktion (0,333 für Normalverteilung).		* Der Streuungskoeffizient '''c<sub>i</sub>''' der Einzelmaße ist abhängig von der Verteilungsfunktion (0,333 für Normalverteilung).
	* Der Risikofaktor '''t''' für die Toleranz des Schlussmaßes ist abhängig davon, wieviel Prozent der Stichprobe im berechneten Toleranzbereich liegen sollen. Dabei wird die [~~http~~://de.wikipedia.org/wiki/Studentverteilung ''Student-t-Verteilung''] zugrunde gelegt:		* Der Risikofaktor '''t''' für die Toleranz des Schlussmaßes ist abhängig davon, wieviel Prozent der Stichprobe im berechneten Toleranzbereich liegen sollen. Dabei wird die [https://de.wikipedia.org/wiki/Studentverteilung ''Student-t-Verteilung''] zugrunde gelegt:
	* Bei vorgegebener Ausfallwahrscheinlichkeit (im Beispiel 0,3%, was T<sub>0</sub>=6•σ entspricht), kann man über einen [http://eswf.uni-koeln.de/glossar/surfstat/t.htm ''Web-Rechner in der Uni Köln''] nach Wahl des Ausfallbereiches, der Angabe eines großen Wertes df=1000000 und der Wahrscheinlichkeit des Ausfalls von z.B. 0.003 den exakten Wert von t=2.968 erhalten: <div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_studentverteilung.gif]]</div>		* Bei vorgegebener Ausfallwahrscheinlichkeit (im Beispiel 0,3%, was T<sub>0</sub>=6•σ entspricht), kann man über einen [http://eswf.uni-koeln.de/glossar/surfstat/t.htm ''Web-Rechner in der Uni Köln''] nach Wahl des Ausfallbereiches, der Angabe eines großen Wertes df=1000000 und der Wahrscheinlichkeit des Ausfalls von z.B. 0.003 den exakten Wert von t=2.968 erhalten: <div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_studentverteilung.gif]]</div>

WikiSysop: /* Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode */

2016-12-13T13:04:15Z

Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode

← Nächstältere Version		Version vom 13. Dezember 2016, 13:04 Uhr
Zeile 62:		Zeile 62:
	Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz die Worst-Case-Fälle und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes.		Diese Methode berücksichtigt bei der Berechnung der Schlussmaß-Toleranz die Worst-Case-Fälle und gewährleistet damit eine 100%-ige Einhaltung des Schlussmaßes.

	Die klassische Maximum-Minimum-Methode berechnet folgende Größen des Schlussmaßes:		[[Grundlagen:_Probabilistik#Klassische_Maximum-Minimum-Methode\|'''Die klassische Maximum-Minimum-Methode''']] berechnet folgende Größen des Schlussmaßes:
	* das Nennmaß '''N<sub>0</sub>''' aus den unabhängigen Nennmaßen '''N<sub>i</sub>'''		* das Nennmaß '''N<sub>0</sub>''' aus den unabhängigen Nennmaßen '''N<sub>i</sub>'''
	** '''N<sub>0</sub>''' = -1 • (1,5 + 1,3 - 11,8) = 9,0		** '''N<sub>0</sub>''' = -1 • (1,5 + 1,3 - 11,8) = 9,0

WikiSysop am 12. Dezember 2016 um 14:24 Uhr

2016-12-12T14:24:16Z

← Nächstältere Version		Version vom 12. Dezember 2016, 14:24 Uhr
Zeile 57:		Zeile 57:
	* Wir benötigen die Restriktionsgröße '''_Schlussmaß_M0''' nur als Ergebnisgröße für das Schlussmaß. Deshalb setzt man die Grenzen weit außerhalb möglicher Werte, damit diese Restriktion nicht wirkt:<div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_restriktion.gif]]</div>		* Wir benötigen die Restriktionsgröße '''_Schlussmaß_M0''' nur als Ergebnisgröße für das Schlussmaß. Deshalb setzt man die Grenzen weit außerhalb möglicher Werte, damit diese Restriktion nicht wirkt:<div align="center">[[Bild:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_eigenschaft_restriktion.gif]]</div>

	== Maximum-Minimum-Methode ==		== Nachbildung der Maximum-Minimum-Methode ==


Zeile 73:		Zeile 73:

	[[Bild:Software_OptiY-Workflow_experiment_umbenennen.gif\|right]]		[[Bild:Software_OptiY-Workflow_experiment_umbenennen.gif\|right]]
	Zum gleichen Ergebnis gelangt man mit der probabilistischen Simulation der Maßkette, wenn man jedes unabhängige Maß als gleichverteilt betrachtet. Die Elemente der Maßkette wurden beim Aufbau des OptiY-Workflows bereits richtig konfiguriert.		Zum gleichen Ergebnis gelangt man mit der probabilistischen Simulation der Maßkette, wenn man jedes unabhängige Maß z.B. als gleichverteilt betrachtet, damit alle Istwerte innerhalb des Toleranz-Bereiches liegen. Die Elemente der Maßkette wurden beim Aufbau des OptiY-Workflows bereits richtig konfiguriert.

	Die probabilistische Simulation der Maßkette ín Anlehnung an die Maximum-Minimum-Methode soll nun das erste Experiment sein, welches wir mit dem Workflow-Modell durchführen:		Die probabilistische Simulation der Maßkette ín Anlehnung an die Maximum-Minimum-Methode soll nun das erste Experiment sein, welches wir mit dem Workflow-Modell durchführen:

WikiSysop: /* Verallgemeinertes Toleranzmodell */

2016-10-20T13:15:15Z

Verallgemeinertes Toleranzmodell

← Nächstältere Version		Version vom 20. Oktober 2016, 13:15 Uhr
Zeile 234:		Zeile 234:

	Das bisher beschriebene Toleranzmodell kann man an veränderte Toleranzketten relativ leicht durch eine veränderte Anzahl von Maßen '''M1''' bis '''Mx''' anpassen:		Das bisher beschriebene Toleranzmodell kann man an veränderte Toleranzketten relativ leicht durch eine veränderte Anzahl von Maßen '''M1''' bis '''Mx''' anpassen:
	* Zusätzlich muss man jedoch die richtigen Vorzeichen bei der Berechnung des Schlussmaßes '''M0''' entsprechend der Vorzeichen-Koeffizienten ki berücksichtigen.		* Zusätzlich muss man jedoch die richtigen Vorzeichen bei der Berechnung des Schlussmaßes '''M0''' entsprechend der Vorzeichen-Koeffizienten '''ki''' berücksichtigen.
	* ~~Die~~ kann vermeiden, indem man zusätzliche OptiY-Nennwerte für die Vorzeichen-Koeffizienten jedes Maßes einführt:		* Dies kann man vermeiden, indem man zusätzliche OptiY-Nennwerte für die Vorzeichen-Koeffizienten jedes Maßes einführt:
	[[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_workflow_mit_ki.gif\| ]] [[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_schlussmasz_mit_ki.gif\| ]]		[[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_workflow_mit_ki.gif\| ]] [[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_schlussmasz_mit_ki.gif\| ]]
			* Die Richtung der Einzelmaße innerhalb der Maßkette wird dann nur durch die Koeffizientenwerte '''ki=±1''' beschrieben.
			* Die Berechnung des Schlussmaßes '''M0''' erfolgt grundsätzlich als Summe der koeffizientenbehafteten Einzelmaße.

WikiSysop: /* Verallgemeinertes Toleranzmodell */

2016-10-20T12:25:08Z

Verallgemeinertes Toleranzmodell

← Nächstältere Version		Version vom 20. Oktober 2016, 12:25 Uhr
Zeile 236:		Zeile 236:
	* Zusätzlich muss man jedoch die richtigen Vorzeichen bei der Berechnung des Schlussmaßes '''M0''' entsprechend der Vorzeichen-Koeffizienten ki berücksichtigen.		* Zusätzlich muss man jedoch die richtigen Vorzeichen bei der Berechnung des Schlussmaßes '''M0''' entsprechend der Vorzeichen-Koeffizienten ki berücksichtigen.
	* Die kann vermeiden, indem man zusätzliche OptiY-Nennwerte für die Vorzeichen-Koeffizienten jedes Maßes einführt:		* Die kann vermeiden, indem man zusätzliche OptiY-Nennwerte für die Vorzeichen-Koeffizienten jedes Maßes einführt:
	[[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_workflow_mit_ki.gif\| ]]		[[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_workflow_mit_ki.gif\| ]] [[Datei:Software_OptiY-Workflow_-_Einfache_Toleranzkette_schlussmasz_mit_ki.gif\| ]]