Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - Experimentkonfiguration

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Robust-Optimierung (Experiment-Konfiguration)


Robust-Optimierung

Wir wollen nun eine robuste Lösung für unseren Antrieb suchen, die folgenden Kriterien genügt:

  • Die Streubreiten von Abschaltspannung und Maximalstrom sind zu minimieren.
  • Ein Prägezyklus soll trotzdem möglichst schnell erfolgen (Mittelwert über eine Stichprobe!).
  • Alle anderen, bereits definierten Forderungen (Restriktionen) sollen innerhalb des Streubereichs der berücksichtigten Parameter-Streuungen eingehalten werden.

Als wesentliche Streuungen berücksichtigen wir wie bei der Ausschuss-Minimierung:

  • Schwankungen der Betriebsspannung
  • Fertigungstoleranzen der Rückholfeder
  • Unterschiedliche Papiersorten

Wir erzeugen einen neues Experiment zur "Robust-Optimierung" durch Duplizieren unseres vorherigen Experiments zur "Ausschuss-Minimierung". Den von der Ausschuss-Minimierung übernommenen Workflow gestalten wir entsprechend um. Für die Minimierung der Streuungen von iMax und vMax benutzen wir die Standardabweichungen. Diese Werte repräsentieren in der verwendeten Maßeinheit direkt die Streubreite. Deshalb sind sie physikalisch einfacher zu interpretieren als die zugehörigen Varianz-Werte:

Software SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - workflow robustopt.gif

Zur Berechnung von Mittelwert bzw. Standardabweichung der Gütekriterien nutzen wir die Möglichkeiten des für das Bearbeiten der Eigenschaften bereitgestellten "Rechners", z.B.:

Software SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - rechner mit mittelwert.gif

Statistische Versuchsplanung

In Hinblick auf die Wechselwirkungen zwischen den Parameter-Streuungen kann man im Beispiel annehmen, dass die gleichen Bedingungen gelten, wie bei der vorherigen Ausschuss-Minimierung.

Wir können deshalb für die probabilistische Simulation der Stichprobe wieder das Moment-Verfahren mit dem Polynomansatz 2. Ordnung ohne Berücksichtigung von Interaktionen verwenden.


--->>> Hier geht es bald weiter!