Software: CAD - Tutorial - Optimierung - Probabilistik Sampling-Methode: Unterschied zwischen den Versionen
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* Es existieren verschiedene Verfahren, wie man durch "Würfeln" Verteilungsdichten über die Streubreite der Parameter nachbilden kann. | |||
* Man spricht hierbei auch von '''''Monte-Carlo-Verfahren'''''. (Siehe: ''OptiY-Hilfe > Theoretische Grundlagen > Statistische Versuchsplanung > Sampling Verfahren''). | |||
* Wir werden uns hier auf das Rechenzeit-optimale Verfahren des '''''Latin Hypercube Sampling''''' beschränken. | |||
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Version vom 18. Februar 2015, 10:31 Uhr
Statistische Versuchsplanung - Sampling Methode
"Sample" ist der englische Begriff für eine Stichprobe. Bei der Sampling-Methode der probabilistischen Simulation wird die Stichprobe mit Zufallszahlen "erwürfelt":
- Es existieren verschiedene Verfahren, wie man durch "Würfeln" Verteilungsdichten über die Streubreite der Parameter nachbilden kann.
- Man spricht hierbei auch von Monte-Carlo-Verfahren. (Siehe: OptiY-Hilfe > Theoretische Grundlagen > Statistische Versuchsplanung > Sampling Verfahren).
- Wir werden uns hier auf das Rechenzeit-optimale Verfahren des Latin Hypercube Sampling beschränken.
Der Entwurf des Scriptes wird hier bald fortgesetzt!
