Software: CAD - Tutorial - Optimierung - Probabilistik Visualisierung: Unterschied zwischen den Versionen
Aus OptiYummy
Zur Navigation springenZur Suche springen
KKeine Bearbeitungszusammenfassung |
KKeine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 4: | Zeile 4: | ||
Bei der Nutzung von Sample-Verfahren kann man bereits während der Simulation den Verlauf des Experiments beobachten: | Bei der Nutzung von Sample-Verfahren kann man bereits während der Simulation den Verlauf des Experiments beobachten: | ||
* Dazu bildet man in [http://de.wikipedia.org/wiki/Histogramm '''Histogrammen'''] alle streuenden Parameter und alle berechneten Bewertungsgrößen ab ('''''Analyse > Statistische Versuchsplanung > Histogramme''''' mit anschließendem '''''Drag&Drop''''' der darzustellenden Größen) | * Dazu bildet man in [http://de.wikipedia.org/wiki/Histogramm '''Histogrammen'''] alle streuenden Parameter und alle berechneten Bewertungsgrößen ab ('''''Analyse > Statistische Versuchsplanung > Histogramme''''' mit anschließendem '''''Drag&Drop''''' der darzustellenden Größen). | ||
* Wie in der Realität wird nach dem Start der Simulation aus der gesamten Stichprobe ein Modell-Exemplar nach dem nächsten untersucht. | * Wie in der Realität wird nach dem Start der Simulation aus der gesamten Stichprobe ein Modell-Exemplar nach dem nächsten untersucht. Den durch die drei Streuungen aufgespannten Suchraum kann man mittels '''''Analyse > Statististische Versuchsplanung > 3D Anthill Plot''''' darstellen. | ||
* Die generierten Histogramme der streuenden Parameter und die Ergebnisgrößen werden nach jedem einzelnen Simulationslauf aktualisiert. | * Die generierten Histogramme der streuenden Parameter und die Ergebnisgrößen werden nach jedem einzelnen Simulationslauf aktualisiert. | ||
* Die Ergebnisse der Stichproben-Simulation werden umso genauer, je weiter man innerhalb der Stichprobe voranschreitet: | * Die Ergebnisse der Stichproben-Simulation werden umso genauer, je weiter man innerhalb der Stichprobe voranschreitet: | ||
Version vom 20. Februar 2015, 09:33 Uhr
Visualisierung und Interpretation
Bei der Nutzung von Sample-Verfahren kann man bereits während der Simulation den Verlauf des Experiments beobachten:
- Dazu bildet man in Histogrammen alle streuenden Parameter und alle berechneten Bewertungsgrößen ab (Analyse > Statistische Versuchsplanung > Histogramme mit anschließendem Drag&Drop der darzustellenden Größen).
- Wie in der Realität wird nach dem Start der Simulation aus der gesamten Stichprobe ein Modell-Exemplar nach dem nächsten untersucht. Den durch die drei Streuungen aufgespannten Suchraum kann man mittels Analyse > Statististische Versuchsplanung > 3D Anthill Plot darstellen.
- Die generierten Histogramme der streuenden Parameter und die Ergebnisgrößen werden nach jedem einzelnen Simulationslauf aktualisiert.
- Die Ergebnisse der Stichproben-Simulation werden umso genauer, je weiter man innerhalb der Stichprobe voranschreitet:
Unmittelbar nach der Berechnung der "realen" Stichprobe werden die Ersatzmodelle der Ergebnisgrößen (hier nur Restriktionen) auf Basis der gewählten Approximationsfunktionen berechnet. Mit diesen Ersatzmodellen erfolgt dann die Simulation der "virtuellen" Stichprobe. Die Ergebnisse der anschließenden Probabilistik-Berechnung können als Analyse-Ergebnisse dargestellt werden:
- Wir öffnen für die Ergebnisgrößen die zugehörige Verteilungsdichte-Darstellung ( Analyse > Probabilistik > Verteilungsdichte ):
- Die Punkte der realen Stichprobe werden bei der Auswertung der virtuellen Stichprobe zusätzlich berücksichtigt. Die darin enthaltene Information geht somit nicht verloren.
Der Entwurf des Scriptes wird hier bald fortgesetzt!
