Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen

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Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.
Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.
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: '''A. Ausschuss-Minimierung'''
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:# [[Software:_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_Ergebnisse|Experiment-Ergebnisse]]
:# [[Software:_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_Ergebnisse|Experiment-Ergebnisse]]
:'''Grundlagen zur numerischen Optimierung ("Nachlesung")'''
:* [[Grundlagen:_Optimierung|Einordnung in den Entwurfsprozess]]
:* [[Grundlagen:_Optimierungsverfahren|Verfahren der Optimierung]]


'''Einzusendende Ergebnisse:'''   
'''Einzusendende Ergebnisse:'''   

Version vom 9. Juni 2016, 11:47 Uhr

6. Etappe im Übungskomplex "Nadelantrieb"
Ausschuss-Minimierung &
Mehrkriterielle Robust-Optimierung
Software SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - 3d-animation.gif
Je planmäßiger der Mensch vorgeht,
um so wirkungsvoller trifft ihn der Zufall.

Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.

Smiley von http://www.greensmilies.com/ Selbststudium der Grundlagen
  1. Optimierungsverfahren
  2. 'Probabilistische Optimierung
A. Ausschuss-Minimierung
  1. Experiment-Konfiguration
  2. Experiment-Ergebnisse
B. Mehrkriterielle Robust-Optimierung
  1. Grundlagen
  2. Experiment-Konfiguration
  3. Experiment-Ergebnisse

Einzusendende Ergebnisse:

  • Teilnehmer der Lehrveranstaltung "Optimierung" schicken ihre Ergebnisse per Mail an a.kamusellaChar-ed.giftu-dresden.de
  • Als Anhang dieser Mail sind die .isx- und .opy-Dateien möglichst in einem Archiv-File zu senden.
  • Einsendeschluss ist innerhalb von 2 Wochen nach dem Übungstermin.