Software: SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen

Aus OptiYummy
Zur Navigation springenZur Suche springen
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
KKeine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 11: Zeile 11:


Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.
Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.
: '''[[Datei:smiley18x18_erstaunt_animiert.gif|middle|Smiley von http://www.greensmilies.com/]] Selbststudium der Grundlagen'''
:'''[[Datei:smiley18x18_erstaunt_animiert.gif|middle|Smiley von http://www.greensmilies.com/]] Selbststudium der Grundlagen'''
:# [[Grundlagen:_Optimierungsverfahren|''Optimierungsverfahren'']]<br>
:# [[Grundlagen:_Optimierungsverfahren|''Optimierungsverfahren'']]<br>
:# [[Grundlagen:_Probabilistik_-_Optimierung|'''Probabilistische Optimierung'']]
:# [[Grundlagen:_Probabilistik_-_Optimierung|''Probabilistische Optimierung'']]
: '''A. Ausschuss-Minimierung'''
: '''A. Ausschuss-Minimierung'''
:# [[Software:_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_Ausschuss-Problem|Experiment-Konfiguration]]  
:# [[Software:_SimX_-_Nadelantrieb_-_Robust-Optimierung_-_Ausschuss-Problem|Experiment-Konfiguration]]  

Version vom 9. Juni 2016, 11:48 Uhr

6. Etappe im Übungskomplex "Nadelantrieb"
Ausschuss-Minimierung &
Mehrkriterielle Robust-Optimierung
Software SimX - Nadelantrieb - Robust-Optimierung - 3d-animation.gif
Je planmäßiger der Mensch vorgeht,
um so wirkungsvoller trifft ihn der Zufall.

Die Ergebnisse der bisherigen Nennwert-Optimierung führen zu einer Versagenswahrscheinlichkeit unseres Antriebs von meist über 50%. Erst eine zuverlässigkeitsbasierte Optimierung unter Einbeziehung der wirksamen Streuungen ergibt wirklich optimale Entwurfsparameter, mit denen die Funktionssicherheit gewährleistet ist.

Smiley von http://www.greensmilies.com/ Selbststudium der Grundlagen
  1. Optimierungsverfahren
  2. Probabilistische Optimierung
A. Ausschuss-Minimierung
  1. Experiment-Konfiguration
  2. Experiment-Ergebnisse
B. Mehrkriterielle Robust-Optimierung
  1. Grundlagen
  2. Experiment-Konfiguration
  3. Experiment-Ergebnisse

Einzusendende Ergebnisse:

  • Teilnehmer der Lehrveranstaltung "Optimierung" schicken ihre Ergebnisse per Mail an a.kamusellaChar-ed.giftu-dresden.de
  • Als Anhang dieser Mail sind die .isx- und .opy-Dateien möglichst in einem Archiv-File zu senden.
  • Einsendeschluss ist innerhalb von 2 Wochen nach dem Übungstermin.