Software: CAD - Tutorial - Optimierung - Probabilistik Experiment

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Experiment-Konfiguration (wird Zurzeit überarbeitet!)

Streuungen im Experiment

Den OptiY-Experimentworkflow für die Toleranz-Analyse kann man unabhängig von der konkret verwendeten Methode der statistischen Versuchsplanung definieren:

• Als Grundlage verwenden wir wieder ein bereits konfiguriertes Experiment. Durch Duplizieren erzeugen wir aus der "Lokalen Suche" ein neues Experiment "Toleranzanalyse".
• Bevor wir den duplizierten Workflow bearbeiten können, müssen wir das zugehörige Experiment als Startup-Experiment wählen.
• Die vorhandenen Nennwerte löschen wir.
• Wir ergänzen stattdessen die 5 erforderlichen Toleranz-Größen mittels Einfügen > Entwurfsparameter > Streuungen:

• Die Namen der Streuungen versehen wir einheitlich mit einem nachgestellten "Unterstrich" (in Analogie zum vorangestellten "Unterstrich" der Ausgangsgrößen).
• Die Zuordnung der Streuungen zu den Modell-Parametern erfolgt analog zur Zuordnung der Nennwerte. Jedoch sind in unserem Beispiel einige Besonderheiten zu beachten, so dass wir schrittweise vorgehen.

Es werden folgende Toleranzwerte angenommen:

1. Toleranz (Dicke) = ±0,05 mm (Absolutwert um Nennmaß)
2. Toleranz (Breite) = ±0,05 mm (Absolutwert um Nennmaß)
3. Toleranz (Laenge) = ±0,15 mm (Absolutwert um Nennmaß)
4. Toleranz (E_Modul) = ±5 % (Relativwert bezogen auf den Nennwert)
5. Toleranz (Temperatur) = ±50 K (Absolutwert um 20°C)

Masz-Toleranzen der Biegefeder

Die Streuungen Dicke_, Breite_ und Laenge_ verbinden wir als Eingänge mit den gleichen Parametern t_xx, b_xx und L_xx des CAD-Modells, denen zuvor die Nennwerte Dicke, Breite und Laenge zugeordnet waren:

Im Experiment-Browser konfigurieren wir dann die Eigenschaften drei Maß-Streuungen:

Bei der Eingabe aller Werte muss man die vorgegebene Maßeinheit cm berücksichtigen:

• Wir müssen die in der lokalen Suche ermittelten optimalen Nennwerte benutzen (im Beispiel für Teilnehmer-Nr. xx=00). Diese Nennwerte dienen dann als Toleranzmittenwerte für die Streuungen.
• Dies gilt auch für die Nennwerte im virtuellen Entwurf (die wir später noch betrachten).
• Entwurfsparameter=False bedeutet, dass bei einer Toleranz-Optimierung dieser Nennwert nicht verändert wird.

Wichtig:
Die probabilistische Analyse kann nur funktionieren, wenn alle Werte der optimalen Lösung als Parameter im CAD-Modell eingetragen sind! Das Speichern der Bestwerte in das CAD-Modell führten wir bereits am Ende der lokalen Suche durch.

Prozentuale Genauigkeit des E-Modul

Bei den vorherigen Maßtoleranzen handelt es sich um absolute Toleranzwerte. Die Toleranz des E-Moduls wird jedoch in Prozent bezogen auf den Nennwert angegeben:

1. Absolute Toleranzen

• Die Toleranz als Streubreite um das Toleranzmittenmaß ist unabhängig vom Toleranzmittenmaß.
• Diese Unabhängigkeit muss zumindest im betrachteten Maßbereich zutreffen.
• Maßtoleranzen sind im Allgemeinen absolute Toleranzen, solange die Fertigungsgenauigkeit nicht vom Nennmaß selbst abhängt.

2. Relative Toleranzen

• Toleranzen von funktionellen Kennwerten werden häufig als Toleranzbreiten in Prozent bezogen auf den Nennwert angegeben (z.B. für elektrische Widerstände, Kapazitäten und Induktivitäten, aber auch für mechanische Federn und Materialparameter).
• Für eine Toleranz-Analyse einer aktuellen Lösung kann man die relativen Toleranzen in absolute Werte der aktuellen Toleranzbreiten umrechnen. Das könnte in unserem Beispiel auch manuell erfolgen.
• Diese Umrechnung sollte jedoch möglichst automatisch ablaufen, damit sie für beliebige Nennwerte funktioniert.
• OptiY benötigt in der aktuellen Version zur Beschreibung der Toleranzbreiten Absolutwerte unabhängig von den zugehörigen Nennwerten. Die "automatische" Umrechnung kann also nur im CAD-Modell erfolgen.

Günstig ist eine Normierung des Nennwertes des E-Moduls (der Wert 1 entspricht 100%). Die normierte Toleranz der Streuung des E-Moduls beschreibt dann analog mit dem Wert 1 eine Toleranz von 100% (entspricht ±50% um den Nennwert):

• Achtung: Es existiert zwar ein Modell-Parameter E_Modul im CAD-Modell. Aber dabei handelt sich um eine Variable, welche innerhalb des CAD-Modells mit dem Wert des E-Moduls des gewählten Materials belegt wird. Den Wert dieses "Parameters" darf OptiY nicht überschreiben!
• Wir benötigen deshalb im CAD-Modell einen zusätzlichen Parameter E_Modul_rel=1 für den relativen Wert des aktuell wirksamen E-Moduls in 100%. Unter Berücksichtigung dieses Parameters muss dann der aktuelle Wert des E-Moduls berechnet werden.

Wichtig: Bevor wir Autodesk Inventor zur Änderung des CAD-Modells starten, schließen wir OptiY und beenden mit dem Windows Taskmanager eventuell noch aktive Prozesse von Autodesk Inventor!

• Den Benutzerparameter E_Modul_rel definieren wir ohne Einheit. Er muss in der Gleichung den Wert 1 erhalten, damit das CAD-Modell ohne OptiY den Nennwert vom E-Modul benutzt.
• In der Regel "Berechnung" ergibt sich dann nach Erweiterung der vorhandenen Berechnungsanweisung um den Faktor E_Modul_rel der aktuell wirksame E-Modul wie folgt:

E_Modul = E_Modul_rel*ThisDoc.Document.ComponentDefinition.Material.YoungsModulus * 1000000000

• Nach dem Speichern des Bauteils beenden wir Autodesk Inventor.

Wichtig: Nach jeder Änderung des CAD-Modells muss man die CAD-Datei im Experiment-Workflow des OptiY erneut öffnen. Erst dann erscheint im Beispiel der neue Benutzerparameter als Modellparameter für die Verknüpfung mit der Input-Größe E_Modul_:

Danach sollte die Verknüpfung des Eingangs E_Modul_ mit dem Modellparameter E_Modul_rel kein Problem darstellen.

Masz-Aenderungen durch Temperaturschwankung

Die Werte aller Nennmaße und Materialparameter im CAD-Modell beziehen sich auf eine Temperatur von 20°C. Soll die geforderte Genauigkeit der Federkonstante trotz wechselnder Umgebungstemperaturen von 20°C±50K eingehalten werden, muss man die Wirkung von Temperaturänderungen auf die relevanten Abmessungen und Materialparameter im CAD-Modell berücksichtigen:

• Der E-Modul von Stahl ändert sich im betrachteten Temperaturbereich praktisch nicht.
• ...

Randbedingungen fuer die Bewertungsgroeszen

Für die Optimierung mittels lokaler Suche hatten wir die Grenzen der Restriktionsgrößen und ihre Gewichtsfaktoren so konfiguriert, dass sich möglichst exakt die gewünschte Federkonstante bei möglichst größer Resonanzfrequenz ergab. Zur Toleranzanalyse müssen die Restriktionen nun die realen Anforderungen an die Feder abbilden:

• Die Federkonstante c_Feder=(140+xx) N/m darf nur eine Abweichung von ±10% besitzen.
• Die minimal zulässige Belastbarkeit F_Max muss 1 N betragen, nach oben gibt es keine Grenze.
• Für die Resonanzfrequenz f1 gibt es keine quantitativen Vorgaben.

Für die Toleranzanalyse sollte man den Standardwert für alle Gewichtsfaktoren=1 benutzen.

• Der Sicherheitsfaktor S definiert den Bereich der zuverlässigen Restriktionstreuung [Mean - S·Sigma, Mean + S·Sigma]. Dabei sind Mean der Mittelwert und Sigma die Standardabweichung der Streuung.
• Standardmäßig ist dieser Sicherheitsfaktor auf den Wert 4 gesetzt, was einer zulässigen Teilversagenswahrscheinlichkeit von ca. 0,01 % für die betreffende Restriktionsgröße entspricht.
• Für normalverteilte Zufallsgrößen gilt ungefähr, dass
  68,3 % der Realisierungen im Intervall μ±σ,
  95,4 % im Intervall μ±2σ,
  99,7 % im Intervall μ±3σ und
  99,99 % im Intervall μ±4σ liegen.
• Hinweis: Dieser Sicherheitsfaktor kommt erst bei der Durchführung einer Robust-Optimierung zur Anwendung!
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