Software: SimX - Nadelantrieb - Wirkprinzip - Lokale Suche: Unterschied zwischen den Versionen
Aus OptiYummy
Zur Navigation springenZur Suche springen
KKeine Bearbeitungszusammenfassung |
KKeine Bearbeitungszusammenfassung |
||
Zeile 20: | Zeile 20: | ||
** Hat z.B. die Änderung des Ankerdurchmessers keinen Einfluss auf die Bewegung, so fehlt die Verbindung zwischen dem OptiY-Workflow und dem Modellparameter oder etwas kann im Modell nicht stimmen! | ** Hat z.B. die Änderung des Ankerdurchmessers keinen Einfluss auf die Bewegung, so fehlt die Verbindung zwischen dem OptiY-Workflow und dem Modellparameter oder etwas kann im Modell nicht stimmen! | ||
** Erforderliche Modell-Änderungen muss man wie zuvor beschrieben vornehmen. | ** Erforderliche Modell-Änderungen muss man wie zuvor beschrieben vornehmen. | ||
* '''Es wird keine Verbesserung der Anfangslösung erreicht:''' | * '''Es wird keine Verbesserung der Anfangslösung erreicht:''' | ||
*#'''Das Modell rechnet zu ungenau''', so dass durch die Abtastschritte kein Anstieg auf der Gütefunktion erkannt werden kann (Numerisches Rauschen): | |||
*#* Wechseln in das SimulationX. | |||
*#* Öffnen des Einstellungsdialogs für die Simulation. | |||
*#* Verringern von ''absTol'' und ''relTol'' z.B. um 1 Zehnerpotenz auf 1E-6. (Achtung: höhere Genauigkeiten führen teilweise zu wesentlich längeren Rechenzeiten!). | |||
*#* Verringern von ''dtMin'' auf z.B. 1E-12 (kleinere Werte können zu numerischen Problemen führen!). | |||
*#* In OptiY die Optimierung fortsetzen. | |||
*#'''Ungünstige Abtastschrittweiten''' für Entwurfsgrößen: | |||
*#* Die Startschrittweite für die Abtastung wird z.B. zu 1/100 des Startwertes gebildet. | |||
*#* Reagiert das Modellverhalten sehr empfindlich auf eine Änderung des betreffenden Entwurfsparameters, so kann hier ein kleinerer Wert sinnvoll sein. | |||
*#* Umgekehrt kann es auch sinnvoll sein, diese Startschrittweite zu vergrößern, falls die geringen Auswirkungen der Änderung ansonsten im numerischen Rauschen untergehen. | |||
*#* Optimierung mit der veränderten Abtastschrittweite fortsetzen [[Bild:Software_OptiY_-_Button_-_Exp_fortsetzen.gif|middle|.]]. | |||
*'''Entwurfsparameter konvergiert gegen seinen Grenzwert:''' | *'''Entwurfsparameter konvergiert gegen seinen Grenzwert:''' | ||
** Falls der Grenzwert nicht infolge einer Forderung festgelegt wurde (z.B. max. Einbaumaß) oder nicht der Physik widerspricht (z.B. negative Einschaltzeiten), sollte man die Grenze des Entwurfsparameters ändern. | ** Falls der Grenzwert nicht infolge einer Forderung festgelegt wurde (z.B. max. Einbaumaß) oder nicht der Physik widerspricht (z.B. negative Einschaltzeiten), sollte man die Grenze des Entwurfsparameters ändern. | ||
** Ein Rücksetzen und erneutes Starten der Optimierung führt dann mit großer Wahrscheinlichkeit zu einer besseren Lösung. | ** Ein Rücksetzen und erneutes Starten der Optimierung führt dann mit großer Wahrscheinlichkeit zu einer besseren Lösung. | ||
*'''Die Lösung verschlechtert sich konsequent:''' | *'''Die Lösung verschlechtert sich konsequent:''' | ||
** Es werden im Modell fehlerhafte Bewertungsgrößen berechnet oder | ** Es werden im Modell fehlerhafte Bewertungsgrößen berechnet oder | ||
** es wurden die Forderungen der Aufgabenstellung fehlerhaft in Form der Restriktionen oder Gütekriterien definiert. | ** es wurden die Forderungen der Aufgabenstellung fehlerhaft in Form der Restriktionen oder Gütekriterien definiert. | ||
*'''Konvergenz zum Optimum vorzeitig beendet:''' | *'''Konvergenz zum Optimum vorzeitig beendet:''' | ||
** Bleiben nach einer gewissen Zeit alle Nennwerte konstant, so kann man noch nicht sicher sein, wirklich ein Optimum erreicht zu haben. | ** Bleiben nach einer gewissen Zeit alle Nennwerte konstant, so kann man noch nicht sicher sein, wirklich ein Optimum erreicht zu haben. |
Version vom 17. April 2015, 09:41 Uhr
Experiment: Lokale Suche (Hooke-Jeeves)
Start des Experiments:
- Nach so viel Vorbereitung wollen wir nun beherzt den Start-Button für das Experiment drücken und hoffen, dass sich der Antrieb in die gewünschte Richtung entwickelt:
- Wenn keine Verbesserung der Ergebnisse mehr zu erwarten ist, können wir das Experiment stoppen .
- Die Verkürzung der Zykluszeit wird vor allem erreicht durch eine Vergrößerung der Steifigkeit der Rückholfeder mit entsprechender Anpassung der anderen Antriebsparameter.
- Man kann sich die exakten Werte eines Optimierungsschrittes anzeigen lassen. Nach Doppelklick mit der linken Maustaste auf den gewünschten Kurven-Punkt wird dieser Punkt auf allen Kurven markiert und es werden die zugehörigen Werte eingeblendet. Ein Doppelklick abseits jeglicher Kurve blendet die Markierungen wieder aus.
- Sollte innerhalb der vorgegebenen Optimierungsschritte das Optimum noch nicht erreicht werden, so kann man die Zahl der Optimierungsschritte erhöhen und das Experiment fortsetzen .
Hinweise zur Fehlersuche:
Erkennt man ein fehlerhaftes Verhalten des Modells während der Optimierungsrechnung, so muss man das Experiment stoppen :
- Im SimulationX den Simulationslauf auf den Anfang zurücksetzen, damit ein definierter Beginn des nächsten Simulationslaufes stattfindet.
- Das Modellverhalten kann man dann im SimulationX mit den aktuell vom OptiY eingestellten Nennwerten untersuchen.
Korrektur von Fehlern im SimulationX-Modell bei aktivem OptiY-Versuchsstand führt meist zum Absturz von OptiY, da die Verknüpfungen zwischen beiden Programmen dadurch fehlgeleitet werden:
- Vor der Fehler-Korrektur muss man OptiY beenden. Dabei bleibt das im SimulationX benutzte Modell offen. Da es mit den Parametern des letzten Simulationslaufes belegt ist, sollte man es schließen (ohne speichern!).
- Lädt man das Modell erneut im SimulationX, so besitzt es die Ausgangslösung als Parametersatz.
- Nach Korrektur der Modellfehler speichert man den neuen Modellzustand und schließt das Modell.
- In OptiY steht nach erneutem Start das korrigierte Modell im Experiment-Workflow zur Verfügung.
Typische Fehler-Situationen:
- Das Modell reagiert unglaubwürdig auf Nennwert-Änderungen:
- Hat z.B. die Änderung des Ankerdurchmessers keinen Einfluss auf die Bewegung, so fehlt die Verbindung zwischen dem OptiY-Workflow und dem Modellparameter oder etwas kann im Modell nicht stimmen!
- Erforderliche Modell-Änderungen muss man wie zuvor beschrieben vornehmen.
- Es wird keine Verbesserung der Anfangslösung erreicht:
- Das Modell rechnet zu ungenau, so dass durch die Abtastschritte kein Anstieg auf der Gütefunktion erkannt werden kann (Numerisches Rauschen):
- Wechseln in das SimulationX.
- Öffnen des Einstellungsdialogs für die Simulation.
- Verringern von absTol und relTol z.B. um 1 Zehnerpotenz auf 1E-6. (Achtung: höhere Genauigkeiten führen teilweise zu wesentlich längeren Rechenzeiten!).
- Verringern von dtMin auf z.B. 1E-12 (kleinere Werte können zu numerischen Problemen führen!).
- In OptiY die Optimierung fortsetzen.
- Ungünstige Abtastschrittweiten für Entwurfsgrößen:
- Die Startschrittweite für die Abtastung wird z.B. zu 1/100 des Startwertes gebildet.
- Reagiert das Modellverhalten sehr empfindlich auf eine Änderung des betreffenden Entwurfsparameters, so kann hier ein kleinerer Wert sinnvoll sein.
- Umgekehrt kann es auch sinnvoll sein, diese Startschrittweite zu vergrößern, falls die geringen Auswirkungen der Änderung ansonsten im numerischen Rauschen untergehen.
- Optimierung mit der veränderten Abtastschrittweite fortsetzen .
- Das Modell rechnet zu ungenau, so dass durch die Abtastschritte kein Anstieg auf der Gütefunktion erkannt werden kann (Numerisches Rauschen):
- Entwurfsparameter konvergiert gegen seinen Grenzwert:
- Falls der Grenzwert nicht infolge einer Forderung festgelegt wurde (z.B. max. Einbaumaß) oder nicht der Physik widerspricht (z.B. negative Einschaltzeiten), sollte man die Grenze des Entwurfsparameters ändern.
- Ein Rücksetzen und erneutes Starten der Optimierung führt dann mit großer Wahrscheinlichkeit zu einer besseren Lösung.
- Die Lösung verschlechtert sich konsequent:
- Es werden im Modell fehlerhafte Bewertungsgrößen berechnet oder
- es wurden die Forderungen der Aufgabenstellung fehlerhaft in Form der Restriktionen oder Gütekriterien definiert.
- Konvergenz zum Optimum vorzeitig beendet:
- Bleiben nach einer gewissen Zeit alle Nennwerte konstant, so kann man noch nicht sicher sein, wirklich ein Optimum erreicht zu haben.
- Im Beispiel wird die Zielfunktion um das Optimum so flach, dass aufgrund des numerischen Rauschens das Optimierungsverfahren keine Richtungsinformation mehr gewinnen kann.
- Man sollte in jedem Fall versuchen, eine Optimierung ausgehend von den gleichen Anfangswerten, mit einer höheren Rechengenauigkeit durchzuführen (absTol und relTol).
- Erreicht man damit den gleichen Bestwert, so handelt es sich mit großer Wahrscheinlichkeit um eine optimale Lösung.
- Ist dies nicht der Fall, kann man die Rechengenauigkeit weiter erhöhen (falls die Berechnungszeit dies noch zulässt!).